10多年前，受惠微機電系統(MEMS)技術的進步與成熟，加上蘋果iPhone的採用，讓感測器的發展邁入小體積、高整合與低功耗的新里程，加速計、陀螺儀、麥克風等各種MEMS感測器開始大量被運用在智慧手機等消費性電子產品。而今，感測器規格、性能與種類已有長足進步，且仍在不斷演進突破，再加上人工智慧(AI)、感測融合(Sensor Fusion)、邊緣運算等技術商用的推助，感測器正開啟全新發展篇章：將從一個純粹感知外部環境變化的哨兵，蛻變成能整合多重感測資料並進一步判斷分析的情報員。
汽車先進駕駛輔助系統(ADAS)、工業機械設備的預防監診系統、瑕疵檢測用的3D機器視覺，以及智慧醫療診斷系統等等，皆是整合上述技術與多重感測器所實現的先進智慧感測應用案例。這些應用開發的成功關鍵，除了對各種感測器技術的掌握外，更須從系統架構、運算平台及演算法等各個層面進行完整考量，這也意味著開發難度的提升。此刻，5G AIoT應用已是業界研發重點，而掌握關鍵感測器技術與系統設計Know-how，才能在萬物智慧互連的新時代，創造令人有感的差異化與競爭力！。
時間議題
Comments