LIPSedge™ S シリーズ高耐久 3D ステレオ カメラ
LIPSedge™ AE430
半分のサイズと重量でビッグパフォーマンス！
小型・軽量・高耐久3Dステレオカメラ。ロボティクスとエッジAI向けです
LIPSedge AEシリーズで最小サイズである。LIPSedge AE430をご紹介します。僅か280グラムの重量、コンパクトなフォーム ファクター、GigE/PoEサポート、エッジAI SOC、および IP67の防塵と防水を備えたカメラです。LIPSedge™ AE430は、ロボットハンドアイおよびファクトリーオートメーションアプリケーションに最適な3Dカメラです。
LIPS 深度拡張
LIPSedge™ AE430は、深度ピクセルキャプチャごとの精度と精度を向上させながら、望ましくないノイズを除去するための強化された品質を提供します。
ガラス面
距離8mまでの背景
ハイコントラストノイズ シーン
LEDリフレクション付き天井
屋外の照明条件
An IMU inside
コンパクトで軽量
LIPSedge™ AE430は、わずか280gの重量とコンパクトなサイズで。ロボットのハンドアイに最適です。
内蔵ヒートシンク
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内蔵のヒートシンクにより、カメラ本体から簡単に熱を放散し、中断することなく長時間の動作を保証します
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外部ヒートシンク不要です
Open-rootでエッジコンピューティングする
Open-rootとしてedge-AI SOCを使用して5.0 TOPSでニューラルネットワークアプリケーションを実行します
LIPSedge™ SDK で開発する
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LIPSedge SDK™は、Python、C、C++、C#、Visual Basic、Java、Flutterなど、複数のプログラミング言語をサポートしています
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LIPSedge SDK™は、OpenNI、OpenCV、ROS/ROS2、Nvidia Isaac、Halconなど、広く使用されている。産業用3Dフレームワークもサポートしています
産業用対応
LIPSedge™AE430は、産業用向けのIP67準拠の高耐久性ケーシングを備えています。M12ロックケーブルは、厳しい環境やロボットアームのねじれや回転に耐える安全な PoE 接続を提供します。硬さは6Hで傷防止強化ガラスは、カメラレンズに究極の保護を提供します。
内部のIMU
LIPSedge™ AE430には6軸ジャイロセンサー慣性測定ユニット(IMU)が内蔵されており、その位置と移動位置の詳細を正確に測定できます。
PoE接続
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最大 100 メートルのGigEデータ伝送と電力供給 (802.3 at) を可能にするPoEをサポートする
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ネットワークが15秒未満の切断発生しでも、再起動せずに同じネットワークセッションにとどまります
一度ビルドすれば、無制限に配備する事ができます
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共通のSDKを使用。WindowsとUbuntuでのクロスプラットフォームOSサポート。Anroid と MacOSのサポートはリクエストに応じて提供されます
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Intel (x86) および Nvidia Jetson (arm) でのクロスプラットフォームハードウェアサポートする
強いLIPSense™
ミドルウェアのサポート
LIPSedge™ AE430は、LIPSense™ 3D Body Pose SDK、LIPScan™ 3D Scan SDK、LIPSFace™ 顔認識SDKなどを含むLIPSense™ミドルウェアと互換性があります
LIPSedge™ AE430 Precision Performance
LIPSedge™ AE430 vs. Legacy Stereo Camera
Short Range Comparison
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LIPSedge™ AE430’s:
Precision Performance is better, and as such image details have increased, reflecting the stability of our Depth Enhancement
PoE接続
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最大 100 メートルのGigEデータ伝送と電力供給 (802.3 at) を可能にするPoEをサポートする
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ネットワークが15秒未満の切断発生しでも、再起動せずに同じネットワークセッションにとどまります
Note: According to the camera specifications, when the resolution is set to 720P, the minimum distance from the depth camera to the scene is 40cm
Note: The chart is read as the lower and flatter the line the better
Application use-cases
Facial Recognition
Tracking worker
Personal Protection
Equipment
Robotic Arm
Collision Avoidance
Depth
RGB
Illumination
Inertial Measurement Unit
Neural Processing Unit (NPU)
General
SDK
OS
Environment
Technology:
Active Stereo
Max. Working Distance:
10m
Frame Rate:
Up to 60fps
FoV (H x V x D):
65° x 40° x 72°
Resolution:
1920x1080@15fps, 1280x720@30fps,
640x480@60fps
Type:
Infared
IMU Sensor:
6-axis (3D Accelerator & Gyroscope)
ARM Cortex:
Quad Core ARM Corex-A73, paired with Dual Core
Cortex A-53 CPU, ARM Mali-G52 GPU
Run neural network applications at 5.0 TOPS
Dimension (mm):
118 x 32 x 60 mm
Ambient Temperature:
0 ~ 40˚C
Built-In:
Industrial Heatsink
Power:
PoE (IEEE 802.3 at/af);
M12-to-RJ45 Cable (included)
Power wire (12V, 1A) with M8 standard connector
Multiple Frameworks supported: OpenNI, OpenCV, NVIDIA Isaac,
ROS/ROS2, Halcon
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Windows 10
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Ubuntu 18.04 / 20.04 / 22.04 LTS
Indoor / Outdoor
XY Resolution:
1280x720@30fps, 640x480@60fps
Min. Working Distance:
0.16m
Shutter Type:
Rolling Shutter
Z Accuracy:
≤2% (up to 2 meters and 80% of FoV)
*The Accuracy will vary with disance.
FoV (H x V x D):
69.4° x 42.5° x 77°
Wavelength:
850nm
Weight(g):
Approximately 280 g
Storage Temperature:
-40 ~ 60˚C
Output Interface:
M12 to Gigabit Ethernet cable for power and data
Working Environment:
Indoor / Outdoor
